华为将于8月12日在2025金融AI推理应用落地与发展论坛上，发布AI推理领域的突破性技术成果。这项成果或能降低中国AI推理对HBM(高带宽内存)技术的依赖，提升国内AI大模型推理性能，完善中国AI推理生态的关键部分。
消息面上，华为在AI推理技术上的探索早已有之。今年3月，北京大学携手华为推出了DeepSeek全栈开源推理方案。该方案融合了北京大学自研的SCoW算力平台系统与鹤思调度系统，并整合了DeepSeek、 openEuler、MindSpore及vLLM/RAY等开源组件，实现了在华为昇腾平台上的高效推理。这一合作成果不仅展示了华为在AI推理领域的深厚积累，也标志着国产算力在AI应用上的重要突破。
长城证券表示，从国内大模型的进展来看，一方面，伴随国内外大模型的持续升级，AI推理能力要求更高，对算力的需求也在持续增加;另一方面，芯片的性能不断提升也同时促进大模型等在AI产业持续取得突破。同时，随着AI模型仿真活人的能力持续提升，助力更多 Al+应用商业场景落地，基于AI的数字互动有望成为下一个互联网和游戏产业的热门赛道，算力各环节有望进一步发展。
相关研究机构表示，AI大模型训练对内存带宽需求呈指数级增长，传统DDR内存已无法满足需求。 HBM(高带宽内存)通过3D堆叠技术将DRAM芯片垂直堆叠，最新的HBM3E可实现高达819GB/s的带宽，较DDR5提升5倍以上。在AI服务器中，HBM的成本占比约为20%至30%，仅次于用于计算的AI芯片。
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